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“國家智能控制系統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)計量測試中心”通過專家組驗收

2021-04-08 10:40:41儀器網(wǎng)整合閱讀量:395 我要評論


  【化工機械設(shè)備網(wǎng) 一周看點】計量測試中心是專門從事計量器具檢定工作的事業(yè)單位,由*依法設(shè)立的法定計量檢定機構(gòu)。負責研究、建立計量標準、社會公用計量標準。承擔授權(quán)范圍內(nèi)的量值傳遞,執(zhí)行強制檢定和法律規(guī)定的其他檢定、測試任務,開展校準工作。計量檢測是通過對計量對像的對應參數(shù)進行一系列的反復測試,從而得到某種結(jié)果的過程!物理學中通常為求得正確結(jié)果通過測量儀器對某工具進行的某種過程。
 
  2021年3月下旬,廣東省計量科學研究院籌建的國家智能控制系統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)計量測試中心通過了廣東省*的預驗收。國家智能控制系統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)計量測試中心基本完成了籌建任務書規(guī)定的各項任務,基本符合國家產(chǎn)業(yè)計量測試中心的相關(guān)要求。
 
  智能控制系統(tǒng)是在制造業(yè)中實現(xiàn)傳感、傳輸、控制、執(zhí)行等功能的核心裝置,是支撐制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。產(chǎn)業(yè)中心從產(chǎn)業(yè)與市場的需求出發(fā),重點圍繞智能控制系統(tǒng)在設(shè)計、開發(fā)、選型、測試、集成應用等環(huán)節(jié)中的計量測試需求開展研究與服務,取得了一系列的成果,在企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型升級中發(fā)揮了重要作用,并且得到了相關(guān)客戶的高度評價。
 
  智能控制是具有智能信息處理、智能信息反饋和智能控制決策的控制方式,是控制理論發(fā)展的高級階段,主要用來解決那些用傳統(tǒng)方法難以解決的復雜系統(tǒng)的控制問題。智能控制研究對象的主要特點是具有不確定性的數(shù)學模型、高度的非線性和復雜的任務要求。
 
  智能控制以控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科為基礎(chǔ),擴展了相關(guān)的理論和技術(shù),其中應用較多的有模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)、遺傳算法等理論,以及自適應控制、自組織控制和自學習控制等技術(shù)。
 
  專家系統(tǒng)是利用專家知識對專門的或困難的問題進行描述的控制系統(tǒng)。盡管專家系統(tǒng)在解決復雜的高級推理中獲得了較為成功的應用,但是專家系統(tǒng)的實際應用相對還是比較少的。
 
  模糊邏輯用模糊語言描述系統(tǒng),既可以描述應用系統(tǒng)的定量模型,也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用于任意復雜的對象控制。
 
  遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機優(yōu)化工具,具有并行計算、快速尋找全局*解等特點,它可以和其他技術(shù)混合使用,用于智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的*控制。
 
  神經(jīng)網(wǎng)絡是利用大量的神經(jīng)元,按一定的拓撲結(jié)構(gòu)進行學習和調(diào)整的自適應控制方法。它能表示出豐富的特性,具體包括并行計算、分布存儲、可變結(jié)構(gòu)、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習。這些特性是人們*追求和期望的系統(tǒng)特性。神經(jīng)網(wǎng)絡在智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力。
 
  智能控制的相關(guān)技術(shù)與控制方式結(jié)合、或綜合交叉結(jié)合,構(gòu)成風格和功能各異的智能控制系統(tǒng)和智能控制器,這也是智能控制技術(shù)方法的一個主要特點。
 
  智能控制研究的主要目標不再是被控對象,而是控制器本身??刂破鞑辉偈菃我坏臄?shù)學模型解析型,而是數(shù)學解析和知識系統(tǒng)相結(jié)合的廣義模型,是多種學科知識相結(jié)合的控制系統(tǒng)。智能控制理論是建立被控動態(tài)過程的特征模式識別,基于知識、經(jīng)驗的推理及智能決策基礎(chǔ)上的控制。一個好的智能控制器本身應具有多模式、變結(jié)構(gòu)、變參數(shù)等特點,可根據(jù)被控動態(tài)過程特征識別、學習并組織自身的控制模式,改變控制器結(jié)構(gòu)和調(diào)整參數(shù)。
 
  智能控制的具體應用主要表現(xiàn)在以下幾個方面:
 
  1)生產(chǎn)過程中的智能控制:生產(chǎn)過程中的智能控制主要包括局部級智能控制和全局級智能控制。局部級智能控制是指將智能引入工藝過程中的某一單元進行控制器設(shè)計。研究熱點是智能PID控制器,因為其在參數(shù)的整定和在線自適應調(diào)整方面具有明顯的優(yōu)勢,且可用于控制一些非線性的復雜對象。全局級的智能控制主要針對整個生產(chǎn)過程的自動化,包括整個操作工藝的控制、過程的故障診斷、規(guī)劃過程操作處理異常等。
 
  2)*制造系統(tǒng)中的智能控制:
 
  智能控制被廣泛地應用于機械制造行業(yè)。在現(xiàn)代*制造系統(tǒng)中,需要依賴那些不夠完備和不夠精確的數(shù)據(jù)來解決難以或無法預測的情況,人工智能技術(shù)為解決這難題提供了一些有效的解決方案。
 
  (1)利用模糊數(shù)學、神經(jīng)網(wǎng)絡的方法對制造過程進行動態(tài)環(huán)境建模,利用傳感器融合技術(shù)來進行信息的預處理和綜合。
 
  (2)采用專家系統(tǒng)為反饋機構(gòu),修改控制機構(gòu)或者選擇較好的控制模式和參數(shù)。
 
  (3)利用模糊集合決策選取機構(gòu)來選擇控制動作。
 
  (4)利用神經(jīng)網(wǎng)絡的學習功能和并行處理信息的能力,進行在線的模式識別,處理那些可能是殘缺不全的信息。
 
  3)電力系統(tǒng)中的智能控制;電力系統(tǒng)中發(fā)電機、變壓器、電動機等電機電器設(shè)備的設(shè)計、生產(chǎn)、運行、控制是一個復雜的過程,國內(nèi)外的電氣工作者將人工智能技術(shù)引入到電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計、故障診斷及控制中,取得了良好的控制效果。
 
  (1)用遺傳算法對電器設(shè)備的設(shè)計進行優(yōu)化,可以降低成本,縮短計算時間,提高產(chǎn)品設(shè)計的效率和質(zhì)量。
 
  (2)應用于電氣設(shè)備故障診斷的智能控制技術(shù)有模糊邏輯、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡。
 
  (3)智能控制在電流控制PWM技術(shù)中的應用是具有代表性的技術(shù)應用方向之一,也是研究的新熱點之一。
 
  新聞來源:廣東省計量科學研究院
 
  原標題:“國家智能控制系統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)計量測試中心”通過專家組驗收
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