2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范項目申報啟動！新增新技術類方向

2023-11-23 11:31:12儀表網(wǎng)閱讀量：278      我要評論

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業(yè)生態(tài)，通過對人、機、物、系統(tǒng)等的全面連接，構建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展提供了實現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)革命的重要基石。

　　為進一步提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡、標識、平臺、安全等設施建設和融合應用水平，發(fā)掘推廣更多新模式、新業(yè)態(tài)、新場景，充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在提質、降本、增效、綠色、安全方面的重要作用，近日，工業(yè)和信息化部印發(fā)通知，組織開展2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范項目申報工作。

　　該項目將圍繞新技術類、工廠類、載體類、園區(qū)類、網(wǎng)絡類、平臺類、安全類7大類27個具體方向，遴選一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范項目。工業(yè)和信息化部將對試點示范申報材料進行評審，遴選認定符合要求的項目開展試點示范，試點示范期為2年。

　　通知表明，項目申報主體可以為工業(yè)企業(yè)、基礎電信企業(yè)、信息技術企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校及科研院所、園區(qū)運營管理機構等。

　　值得注意的是，每個申報主體同一類型只能申報一個試點示范方向，同一申報主體最多不超過2個項目，同一項目不能重復申報；已列入前期試點示范且仍在示范期的項目(2年有效期)不可重復申報，未驗收或驗收未通過的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程項目不可申報，未建項目不可申報；各省、自治區(qū)、直轄市工業(yè)和信息化主管部門、通信管理局推薦項目數(shù)量原則上均不超過30個，各計劃單列市工業(yè)和信息化主管部門推薦項目數(shù)量原則上不超過15個。中央企業(yè)不占屬地指標，可直接報送，推薦項目數(shù)量原則上均不超過10個。各單位推薦項目應按優(yōu)先級排序。

　　與2022年相比，2023年增加了新技術類試點示范方向。具體包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大模型試點示范、工業(yè)工聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)試點示范、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字孿生試點示范、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈試點示范、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計算試點示范等五個方向。具體如下：

　　新技術類試點示范

　　(一)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大模型試點示范

　　制造企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大模型開展通用智能方向應用探索，并取得顯著成效。

　　應用場景——滿足但不限于以下場景：

　　1.工業(yè)問答應用：基于大模型開展設備運維管理、工業(yè)文檔管理、經(jīng)營統(tǒng)計分析等，實現(xiàn)工業(yè)文檔/知識/信息的自動檢索、管理與回復。

　　2.工業(yè)信息生成應用：基于大模型開展設計圖像生成、缺陷圖像生成、代碼生成等，實現(xiàn)圖像、程序等工業(yè)信息的自動生成。

　　3.工業(yè)指標優(yōu)化應用：基于大模型開展仿真計算、工業(yè)流程優(yōu)化、設備運行優(yōu)化、巡檢與質量檢測等，實現(xiàn)工業(yè)指標全局優(yōu)化與泛化能力提升。

　　應用成效——制造企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展大模型融合探索，提升工業(yè)知識整合分析、設備智能化、信息生成及全局優(yōu)化水平，推動工業(yè)數(shù)字化轉型向通用智能方向邁進。

　　(二)工業(yè)工聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)試點示范

　　制造業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、營銷相關場景實現(xiàn)融合應用并取得顯著成效。

　　應用場景——滿足但不限于以下場景：

　　1.設備監(jiān)測：基于多源異構的設備數(shù)據(jù)在線采集和智能分析等工具，形成設備健康狀況實時監(jiān)測、產(chǎn)能實時分析預測、設備異常預警等應用，提升企業(yè)設備管理效率。

　　2.工藝優(yōu)化：開展重點產(chǎn)品、關鍵生產(chǎn)工序的工藝優(yōu)化應用，采用大數(shù)據(jù)建模分析技術實現(xiàn)生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化和改進，提升能源、原材料等利用效率和產(chǎn)品質量穩(wěn)定性。

　　3.協(xié)同制造：開展協(xié)作設計、庫存共享、產(chǎn)線協(xié)同等應用，采用數(shù)據(jù)確權、數(shù)據(jù)訪問控制等技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)有效流通和共享，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。

　　4.精準營銷：基于企業(yè)歷史營銷、客戶行為、互聯(lián)網(wǎng)等多模態(tài)數(shù)據(jù)高速存儲和讀取工具，形成需求預測、精準產(chǎn)品推薦、營銷成效監(jiān)測等應用，提升策略制定精準性。

　　應用成效——制造業(yè)企業(yè)充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)在設備監(jiān)測、工藝優(yōu)化、協(xié)同制造、精準營銷等方面的應用，提升營銷策略制定精準性和企業(yè)生產(chǎn)效率，推動企業(yè)從粗放式管理向精細化管理轉型。

　　(三)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字孿生試點示范

　　制造業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字孿生在研發(fā)生產(chǎn)相關場景實現(xiàn)融合應用并取得顯著成效。

　　應用場景——滿足但不限于以下場景：

　　1.跨學科仿真研發(fā)：利用多學科建模和聯(lián)合仿真技術開展分系統(tǒng)、多專業(yè)模型構建和集成，對系統(tǒng)級模型進行綜合仿真驗證，形成多物理場、多學科耦合的產(chǎn)品仿真研發(fā)應用，提升企業(yè)研發(fā)效率和水平。

　　2.設備故障分析與預測性維護：通過幾何建模、仿真建模等模型構建技術建立設備信息模型，集成設備IoT數(shù)據(jù)，開展實時數(shù)據(jù)驅動的仿真分析，形成設備故障定位、分析、預測等應用，減少企業(yè)因設備停機而造成的損失。

　　3.產(chǎn)線3D可視化監(jiān)控與優(yōu)化：基于三維建模技術對工業(yè)設備、產(chǎn)線、流程等進行建模，遠程采集產(chǎn)線各部位實時數(shù)據(jù)，開展產(chǎn)線運行狀態(tài)的監(jiān)控與優(yōu)化，及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。

　　4.工廠/園區(qū)3D可視化管理與優(yōu)化：利用地理信息系統(tǒng)(GIS)、建筑信息模型(BIM)、物聯(lián)網(wǎng)以及三維渲染引擎技術，開展工廠/園區(qū)可視化建模，形成工廠/園區(qū)生產(chǎn)過程監(jiān)控、物流監(jiān)控、能耗管理等應用，提升企業(yè)精細化管理水平。

　　應用成效——制造業(yè)企業(yè)充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字孿生在產(chǎn)品設計、設備維護、產(chǎn)線監(jiān)控、工廠/園區(qū)管理等方面的作用，提升企業(yè)研發(fā)生產(chǎn)效率，推進數(shù)字化管理水平升級。

　　(四)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈試點示范

　　制造業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在區(qū)塊鏈相關場景實現(xiàn)融合應用并取得顯著成效。

　　應用場景——滿足但不限于以下場景:

　　1.供應鏈追溯：利用智能合約、共識機制等技術，設計多主體業(yè)務交互規(guī)則，實現(xiàn)供應鏈全流程自動化執(zhí)行，并有效記錄生產(chǎn)方、銷售方、物流方等多方的狀態(tài)信息，降低協(xié)作過程中的交易摩擦，提升協(xié)作效率，提高產(chǎn)品質量和柔性化水平。

　　2.工業(yè)安全：基于分布式標識、可驗證憑證等技術，建立設備、機器、人的虛擬數(shù)字身份和訪問控制機制，開展設備管理、訪問控制、運營狀態(tài)監(jiān)控等應用，實現(xiàn)實體與數(shù)字身份的映射，提高設備接入安全，提供數(shù)據(jù)隱私保護。

　　3.可信交易：利用區(qū)塊鏈的可信記錄、可追溯等功能屬性，構建聯(lián)盟鏈，將各個主體的信息記錄、信用記錄、設備記錄進行交匯共享，用于增強交易的透明程度，提高交易的安全性及可控性，實現(xiàn)供應鏈金融、二手交易等場景的全流程風險控制。

　　4.數(shù)據(jù)共享和可信校驗：基于智能合約技術、數(shù)據(jù)模型技術、訪問控制機制、零知識證明技術等，建立平臺間的數(shù)據(jù)分享體系，構建全流程數(shù)據(jù)可信校驗機制，提高企業(yè)數(shù)據(jù)透明度和協(xié)同效率。

　　應用成效——制造業(yè)企業(yè)發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)確權、價值共享、主體協(xié)同等方面的技術優(yōu)勢，實現(xiàn)其在工業(yè)制造、工業(yè)安全、工業(yè)服務數(shù)據(jù)共享的應用價值。

　　(五)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計算試點示范

　　制造業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計算在生產(chǎn)核心場景實現(xiàn)融合應用，并取得顯著成效。

　　應用場景——滿足但不限于以下場景：

　　1.邊緣控制：基于實時虛擬化、邊緣算力編排、開放自動化等技術，開展生產(chǎn)控制類應用升級改造，實現(xiàn)軟硬件解耦及集中化控制部署，提升智能化控制能力及控制要素資源利用率。

　　2.邊緣數(shù)采：基于邊緣感知、面向異網(wǎng)異構的邊緣算力網(wǎng)絡、邊云協(xié)同等技術，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)實時采集、應用表征以及各種制式工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)議轉換，打通數(shù)據(jù)流轉通道，充分釋放工業(yè)數(shù)據(jù)要素價值。

　　3.邊緣智能：基于模型壓縮、邊緣計算遷移等技術，實現(xiàn)高精度算法模型邊緣側執(zhí)行推理，在視覺質檢、預測性維護、生產(chǎn)能效管控、現(xiàn)場安全監(jiān)控等場景形成重點應用，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)流程。

　　應用成效——制造業(yè)企業(yè)充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計算在工業(yè)控制、數(shù)據(jù)采集、智能分析等方面的應用，實現(xiàn)企業(yè)各層數(shù)據(jù)的縱向集成、實時處理及高效計算，在邊緣側實現(xiàn)對海量接入、低時延、高安全等差異化工業(yè)應用的關鍵支撐。

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